Факультет компьютерных наук ВШЭ

1. перенаправление Шаблон:Факультет

Факультет компьютерных наук — учебно-научное подразделение НИУ Высшая школа экономики, созданное в 2014 году. Образован на базе кафедры «Яндекса», которая функционирует с 2008-го. На 2019 год в него входит 3 департамента и 5 базовых кафедр, 11 научных лабораторий, в том числе 4 международных. На факультете обучается 2189 студентов. Основные направления подготовки: программная инженерия и прикладная математика и информатика.

История

Сотрудничество Высшей школы экономики и «Яндекса» началось в 2008 году. С 2011 года на отделении прикладной математики и информатики университета начала работать базовая кафедра «Яндекса». Факультет компьютерных наук (ФКН) был создан 2014 году по инициативе Аркадия Воложа, генерального директора «Яндекса», и ректора НИУ ВШЭ Ярослава Кузьминова. Организация ФКН стала частью структурной реформы Вышки, направленной на укрупнение подразделений и формирование мегафакультетов, отвечающих за целые предметные области. Решение о создании факультета было принято Учёным советом ВШЭ 28 марта 2014 года.

В состав ФКН вошли департамент программной инженерии, созданный из одноимённого отделения, департамент анализа данных и искусственного интеллекта, сформированный на основе отделения прикладной математики и информатики, и новый департамент больших данных и информационного поиска, построенный вокруг базовой кафедры «Яндекса». Помимо неё на ФКН появилась базовая кафедра Института системного анализа РАН (ИСА РАН). Первым деканом факультета стал доктор физико-математических наук Иван Аржанцев, ранее руководивший образовательными проектами «Яндекса».

С 2014 по 2019 год факультет компьютерных наук располагался в учебном корпусе ВШЭ по адресу Кочновский проезд, дом 3, затем переехал в отремонтированный учебный комплекс на Покровском бульваре, 11.

Деятельность

Международная олимпиада по анализу данных (IDAO) 2019 год. Проводится с 2017 года при поддержке Яндекса

Образовательная

При поступлении в бакалавриат учитываются результаты единого государственного экзамена по математике, информатике и русскому языку и итоги олимпиад. По данным на 2018 год, приём на бюджетные места на бакалавриат ФКН вёлся по специальностям «Прикладная математика и информатика» и «Программная инженерия». В магистратуре с 2014 года бюджетный приём проводился на 3 программы: «Анализ и принятие решений», «Науки о данных» и «Системная и программная инженерия». К 2019 году количество программ увеличилось до шести, добавились «Финансовые технологии и анализ данных», «Статистическая теория обучения», «Анализ данных в биологии и медицине». В 2019-м приём на бакалавриат и в магистратуру стал самым высоким с момента образования факультета. При этом проходной балл составил 303 из 310 на программу «Прикладная математика и информатика» и 300 из 310 на программу «Программная инженерия».

С 2018 года «Яндекс» на весь первый год обучения предоставляет стипендию победителям и призёрам Всероссийских олимпиад школьников по информатике, математике или физике. Также специально для активных студентов и аспирантов ФКН, занятых наукой и публиковавшихся в российских и иностранных изданиях, «Яндекс» учредил стипендию имени Ильи Сегаловича, сооснователя «Яндекса».

Образовательная программа факультета компьютерных наук была сформирована с учётом опыта Стэнфордского университета, Федеральной политехнической школы Лозанны и Школы анализа данных «Яндекса». Студенты изучают архитектуру компьютера, низкоуровневое программирование, практикуются в написании программ на C++, Python и Java, проходят продвинутые курсы по машинному обучению, распределённым системам, работе с большими данными и другим направлениям компьютерным наук. Им преподают сотрудники ВШЭ и «Яндекса», представители структур РАН: Института системного анализа, Института проблем передачи информации и Вычислительного центра. Факультет имеет программы обмена студентами и программы двойных дипломов с зарубежными вузами, причём, как общеуниверситетские, так и собственные.

Факультет компьютерных наук активно сотрудничает с корпоративным сектором, чтобы адаптировать образовательные программы под потребности рынка. Так, в рамках сотрудничества НИУ ВШЭ и Московского центра исследований и разработок EMC по облачным вычислениям и большим данным в 2014 году на факультете была создана проектно-учебная группа по биоинформатике, а в 2015-м проведена совместная школа «Анализ данных в медицине и биологии» и запущен факультатив «Введение в биоинформатику» для студентов 2—4 курсов. В 2017 году Сбербанк и ВШЭ запустили в рамках ФКН совместную магистерскую программу «Финансовые технологии и анализ данных». В августе 2018 года в ФКН открылась первая в России базовая кафедра SAS, в основу которой легла экспертиза в бизнес-анализе компании. Кафедру возглавил кандидат физико-математических наук, руководитель направлений кредитного скоринга и управления модельным риском компании SAS в регионе EMEA Николай Филипенков.

Научная

В феврале 2015 года на ФКН ВШЭ открылась Лаборатория методов анализа больших данных LAMBDA (англ. Шаблон:Langi), заведующим которой стал руководитель совместных проектов Школы анализа данных «Яндекса» и Европейской организации по ядерным исследованиям Андрей Устюжин. В числе разработок лаборатории — нейронная сеть по распознаванию треков мюонов, она обрабатывает фотографии, полученные через приложение CRAYFIS, созданное для отслеживания широких атмосферных ливней с помощью камер мобильных телефонов. Также специалисты LAMBDA и Школы анализа данных «Яндекса» с помощью методов машинного обучения нашли способ усовершенствовать конструкцию и снизить стоимость магнита детектора тёмной материи SHiP, строительство которого вёл ЦЕРН.

ФКН пока единственный факультет ВШЭ, у которого есть собственный попечительский совет и эндаумент фонд, образованный в 2019 году. В состав совета вошли представители руководства «Яндекса», JetBrains, SAS, 1С и Сбербанка. Средства направляются на долгосрочные научные проекты.

Оценки

Вышка с 2012 года участвует в Проекте 5—100, запущенном Министерством образования. Задача проекта — вывести не менее пяти российских вузов в сотню лучших образовательных центров мира по данным наиболее авторитетных международных рейтингов, которые публикуют Шанхайский университет и две британские компании — Times Higher Education (THE) и (QS). Помимо общемировых, у них существуют варианты предметной и отраслевой оценки. Поскольку основные научные направления ФКН связаны с информатикой, математикой и физикой, то рейтинги вуза напрямую зависят от успехов факультета. Достижения ВШЭ на 2019 год:

Предметные рейтинги Quacquarelli Symonds

• топ-250 по компьютерным наукам
• топ-150 по математике

Предметные рейтинги ARWU

• топ-100 по математике

Отраслевые рейтинги THE

• топ-400 по компьютерным наукам
• топ-500 по физическим наукам
• топ-800 по инженерным наукам и технологиям

U.S. News & World Report Education

• 107 место по математике

В 2019 году студенты ФКН завоевали бронзовую медаль в международном чемпионате по спортивному программированию.

В рейтинге наиболее востребованных у работодателей факультетов российских вузов, составленном компанией Future Today при участии McKinsey & Company, ФКН занял 21—23 место по итогам 2016 года и 11—14 по итогам 2017 года.

Ссылки

• Официальный сайт факультета компьютерных наук

Шаблон:Яндекс Шаблон:Высшая школа экономики

This article "Факультет компьютерных наук ВШЭ" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:Факультет компьютерных наук ВШЭ. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.

---

 Facebook Page

🐤 Twitter Follow us on Twitter !

Read or create/edit this page in another language

• Факультет компьютерных наук ВШЭ in English