Школа анализа данных

Шаблон:Карточка/название
Шаблон:Карточка/название
	Шаблон:Wikidata

Ошибка скрипта: Модуля «Unsubst» не существует.

Ошибка Lua в package.lua на строке 80: module 'Module:Yesno' not found.Ошибка скрипта: Модуля «Transclude» не существует.

Шаблон:Wikidata-coords Шаблон:Антропогеокарточки/Общие проверки

Школа анализа данных (ШАД) — программа подготовки специалистов-практиков и исследователей в областях Data Science и Big Data от компании «Яндекс». Участие бесплатное, образовательный цикл длится два года (четыре семестра). Доступны разные формы обучения: очная (Москва), в филиалах ШАД (Минск, Екатеринбург, Нижний Новгород, Санкт-Петербург, Новосибирск, Тель-Авив), заочное отделение. Научный руководитель школы — профессор Ратгерского университета Ошибка скрипта: Модуля «Не переведено» не существует., директор — Елена Бунина.

Поступление[править]

Прием происходит раз в год, весной. Чтобы стать студентом, требуется успешно преодолеть три этапа: онлайн-тестирование, письменный экзамен и очное собеседование с кураторами и преподавателями Школы.

В рамках вступительных испытаний проверяются знания в рамках общей программы (базовые разделы линейной алгебры, математического анализа, комбинаторики, теории вероятностей, а также основы программирования и анализа данных). При отборе на новый трек также учитывается уровень навыков программирования, опыт участия в проектах и работы в индустрии, наличие научных статей.

Обучение[править]

При поступлении студенты выбирают одно из 4 образовательных направлений:

Разработчик машинного обучения — создание высокотехнологичных сервисов и приложений на основе машинного обучения.
Data Science — решение задач по сбору и анализу данных, возникающих в большинстве современных сервисов: от голосовых помощников до онлайн-рекламы.
Инфраструктура больших данных — разработка систем хранения и обработки больших данных.
Анализ данных в прикладных науках — применение Data Science в областях, напрямую не связанных с IT: от физики высоких энергий до промышленного дизайна лекарств.

В дополнение к основным курсам своей специализации можно посещать занятия других направлений.

Среди преподавателей Школы — российские и зарубежные специалисты в области компьютерных наук и анализа данных, такие как Максим Бабенко, Дмитрий Ветров, Альберт Ширяев, Константин Воронцов, Андрей Райгородский.

Сотрудничество с вузами[править]

В 2007 году при поддержке ШАД на базе МФТИ была создана кафедра анализа данных. Для студентов Физтеха обучение начинается на 3-4 курсах бакалавриата, магистерская программа доступна всем желающим.

Весной 2014 года Высшая школа экономики и Яндекс открыли факультет компьютерных наук. Преподаватели ШАД и сотрудники компании участвуют в создании учебного плана, ведут занятия для студентов.

С сентября 2011 года ШАД сотрудничает с факультетом прикладной математики и информатики Белорусского государственного университета. В 2014 году на ФПМИ БГУ стартовала магистерская программа по направлению «Алгоритмы и системы обработки больших данных».

Программа Школы анализа данных и магистратуры механико-математического факультета МГУ действует с 2012 года. Для обучения по ней требуется одновременно поступить в ШАД и в магистратуру университета по специальности «Компьютерная алгебра».

УРФУ

С сентября 2017 года в рамках направления «Компьютерные науки» открыта совместная магистратура ШАДа и Уральского федерального университета в Институте естественных наук и математики по траектории «Анализ данных».

ННГУ

Ряд дисциплин института информационных технологий, математики и механики Нижегородского государственного университета преподаётся с использованием материалов ШАД. В 2018 году в ННГУ запущена магистерская программа «Когнитивные системы», учебный план и материалы которой подготовлены при участии преподавателей Школы анализа данных Яндекса.

РЭШ

В 2019 году ШАД и Российская экономическая школа создали программу подготовки специалистов, обладающих одновременно навыками экономического моделирования и анализа данных. При прогнозировании в дополнение к классическим моделям машинного обучения они смогут учитывать экономические факторы, поведение людей, строение сложных экосистем.

ИТМО

Магистерская программа «Аналитика данных» открылась в Университете ИТМО в 2020 году при содействии Яндекса. Студентов учат создавать, адаптировать и применять методы анализа данных к разным предметным областям, используя машинное обучение, анализ временных рядов, компьютерное зрение, интеллектуальный анализ изображений, звуков и текстов на естественном языке.

ЕУ СПб

Осенью 2020 года Европейский университет в Санкт-Петербурге и Яндекс запустили программу профессионального образования «Пандан» (Прикладной анализ данных). В рамках образовательного цикла выпускники гуманитарных и общественных специальностей узнают больше о количественном повороте в своих и смежных областях, а выпускники технических направлений получат представление о проблемах в общественных науках.

СПбГУ

При участии Яндекса и СS-центра в Санкт-Петербургском государственном университете был создан факультет математики и компьютерных наук.

ЦЕРН

ШАД — участник совместных экспериментов с LHCb и ЦЕРН по применению возможностей машинного обучения и анализа данных в задачах физики высоких энергий.

Партнерские программы[править]

Computer Science Center

Совместная образовательная инициатива Школы анализа данных, компании JetBrains и Computer Science клуба. Действует в Новосибирске с 2013 года, в Санкт-Петербурге — с 2011.

Y-Data

Y-Data — филиал ШАД возникший в 2018 году в Тель-Авиве. Занятия проходят в кампусах двух крупнейших университетов Израиля (TAU и BGU). Преподаватели программы — ведущие эксперты в своих областях из академии и индустрии, в обучении делается упор на проектную деятельность.