You can edit almost every page by Creating an account. Otherwise, see the FAQ.

Экономика незнания

Материал из EverybodyWiki Bios & Wiki
Перейти к:навигация, поиск

Ошибка скрипта: Модуля «Unsubst» не существует. 

Экономика незнания (англ. nescience economy[1]) - термин, предложенный[2] для обозначения части населения, исключенных в результате научно-технической революции из созидательной хозяйственной деятельности, связанной с освоением, созданием и использованием новых знаний, технологий, продуктов и услуг.

В последние годы в мире[3][4] и в России[5] появилось множество статей о социальных рисках, связанных с внедрением новых технологий: высвобождение рутинных рабочих мест, рост социального неравенства, социальная эксклюзия и т.д. Реализация описанных негативных сценариев может привести к формированию экономики незнания[6][7].

Происхождение термина[править]

Сам термин возник как противоположность концепции "экономика знаний". Технологические изменения могут приводить не только к всеобщему распространению знаний, умений и технологий, но и к противоположным явлениям для части общества. Термин косвенно отсылает к идее о технологической безработице, но напрямую может с ней быть не связан.

Истоки в мировой культуре[править]

В произведениях жанра антиутопия, особенно киберпанка, можно найти многочисленные отсылки к описанию будущего с высоким уровнем расслоения общества, где часть жителей прозябает в нищете и без доступа к последним технологиям, другая же часть пользуется плодами прогресса, но при этом не создает нового, не понимает как работают технологии, полностью полагается на искусственный интеллект ("Элизиум — рай не на Земле", "Алита: Боевой ангел" и др.).

Футурологи также предсказывают многочисленные возможные негативные социальные последствия цифровой трансформации экономики[8].

Возможные причины возникновения явления[править]

Технологическая революция создает условия для формирования экономики незнания.

Во-первых, высвобождение большого числа работников и ликвидация рутинных рабочих мест за счет автоматизации, роботизации и цифровизациии сокращает возможности трудоустройства для миллионов специалистов и требует создания новых рабочих мест и переобучения. Есть угроза, что часть населения не сможет адаптироваться к новым условиям, не сможет конкурировать с трудосберегающими технологиями (роботами) и не сможет повысить серьезно уровень своей квалификации[9]. Возникает угроза долгосрочного исключения их из современной созидательной и производительной деятельности, неразрывно связанной с творчеством, постоянным освоением, созданием и использованием новых знаний, технологий, продуктов и услуг.

В то же время новые технологии и идея государства всеобщего благосостояния, в том числе внедрение безусловного дохода, может создать прецедент снижения потребности в освоении новых знаний, технологий, получении специальности и т.д. Возникает угроза добровольного исключения части населения, живущего на социальные пособия, роялти и т.д., из современной производительной деятельности. Некоторые алармисты считают, что заметная часть населения при этом будет проводить время в виртуальной реальности.

Экономика незнания может стать результатом вынужденной или добровольной социальной эксклюзии, связанной с ограничением доступа индивидов к важным социальным институтам, таким как труд, образование и т.д. Безусловно, в большей степени подобным рискам подвержены люди с низким уровнем образования, бедные, пожилые, жители сельских территорий. Например, при переходе к информационным технологиям, электронным услугам, труднее адаптируется старшее поколение.

Последние тенденции в России и в мире[править]

Пандемия COVID-19 ускорила цифровую трансформацию экономики во многих странах: удаленная работа, онлайн-обучение, заказы через интернет, автоматизация процессов и т. д.[10]. Это обострило дискуссию о социальных рисках цифровизации и автоматизации[1]. Хотя многие потерявшие работу смогли устроиться в сервисы доставки, рабочие места создавались в сферах, подверженных риску автоматизации в будущем (дроны, роботы-доставщики и т.д.)[11]. Иными словами, люди с высокой квалификацией в отдельных случаях вынуждены работать курьерами, то есть не используют свои знания и компетенции для создания новых технологий и продуктов. В какой-то степени это движение в сторону экономики незнания.

Риски экономики незнания растут почти во всех странах.

В слаборазвитых странах - из-за рисков потери работы от роботизации. В России и многих развивающихся странах большая часть работников не имеет стимулов к повышению квалификации, росту интенсивности использования новых знаний, а соответственно и технологий. Лишь у 17% занятых в России более половины задач – творческие или аналитические, у остальных превалируют рутинные, повторяющиеся действия. Почти такое же соотношение в Бразилии, хотя в развитых странах доля существенно выше: например, в Германии – 29%, а в Великобритании – 45%[12].

В развитых странах описанные риски растут также из-за распространения виртуальной реальности при высоком уровне жизни. Например, в Японии есть отдельный термин hikikomori (хикикомори, сокр. хикки), обозначающий отшельников, живущих в виртуальном мире[8].

Ссылки[править]

  1. 1,0 1,1 Шаблон:±. New technologies, potential unemployment and ‘nescience economy’ during and after the 2020 economic crisisШаблон:Ref-lang // Regional Science Policy & Practice. — 2020-08. — Шаблон:Бсокр, Шаблон:Бсокр. — Шаблон:Бсокр. — ISSN Шаблон:ISSN search link. — Шаблон:DOI.
  2. Шаблон:±. Роботы и потенциальная технологическая безработица в регионах России: опыт изучения и предварительные оценки // Вопросы экономики. — 2017. — Шаблон:Бсокр. — Шаблон:Бсокр. — Шаблон:DOI.
  3. Шаблон:±. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and EmploymentШаблон:Ref-lang // American Economic Review. — 2018-06-01. — Шаблон:Бсокр, Шаблон:Бсокр. — Шаблон:Бсокр. — ISSN Шаблон:ISSN search link. — Шаблон:DOI.
  4. Шаблон:±. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?Шаблон:Ref-lang // Technological Forecasting and Social Change. — 2017-01. — Шаблон:Бсокр. — Шаблон:Бсокр. — Шаблон:DOI.
  5. Ошибка Lua в package.lua на строке 80: module 'Module:Languages' not found.
  6. Шаблон:±. Цифро-сетевая экономика как приоритет государственной политики в России // Ученые записки Российской академии предпринимательства. — 2018. — Шаблон:Бсокр, Шаблон:Бсокр. — Шаблон:Бсокр.
  7. Шаблон:±. Рынок труда в цифровой экономике // Издательство БГТУ им. В. Г. Шухова. — 2019. — Шаблон:Бсокр.
  8. 8,0 8,1 Страница Модуль:Citation/CS1/styles.css не имеет содержания.Шаблон:±. Будущее быстрее, чем вы думаете. Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь. — Шаблон:Указание места в библиоссылке: Манн, Иванов и Фербер, 2021. — 500 с.
  9. Шаблон:±. Риски цифровизации и адаптация региональных рынков труда в России // Форсайт. — 2019. — Шаблон:Бсокр, Шаблон:Бсокр. — Шаблон:Бсокр. — ISSN Шаблон:ISSN search link.
  10. Страница Модуль:Citation/CS1/styles.css не имеет содержания.Общество и пандемия: опыт и уроки борьбы с COVID-19 в России. — Шаблон:Указание места в библиоссылке, 2020. — 744 с. — ISBN 978-5-85006-256-9.
  11. Страница Модуль:Citation/CS1/styles.css не имеет содержания.Высокотехнологичный бизнес в регионах России. 2020. Национальный доклад. — Шаблон:Указание места в библиоссылке: РАНХиГС, АИРР, 2020. — 119 с. — ISBN 978-5-85006-214-9.
  12. Ошибка Lua в package.lua на строке 80: module 'Module:Languages' not found.

Упоминания в СМИ[править]


This article "Экономика незнания" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:Экономика незнания. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.



Read or create/edit this page in another language[править]